综述
随着信息时代的到来，互联网上涌现出海量的数据，而网络爬虫作为一种强大的数据采集工具，为我们提供了获取和分析这些数据的途径。本文将为您介绍一系列Python网络爬虫实战实验，从环境配置到项目部署，帮助您全面了解和掌握这一领域的技能。
通过本文的实验，您将不仅学会构建一个完整的网络爬虫系统，还能够处理爬虫过程中可能遇到的各种挑战。网络爬虫技能的掌握将为您在数据分析、信息挖掘等领域提供有力的支持，让您在信息的海洋中游刃有余。
目录
实验1：Python爬虫环境配置；
实验2：Python爬虫网络请求与内容解析；
实验3：Python爬虫之文字验证码实战；
实验4：Python爬虫代理的使用；
实验5：Python爬虫之selenium动态数据采集实战；
实验6：Python实现js逆向与加解密；
实验7：Python使用apscheduler定时采集任务实战；
实验8：Python爬虫项目部署与kafka消息队实战
实验1：Python爬虫环境配置
【实验内容】
本实验主要介绍关于网络爬虫数据采集的Django项目的环境搭建。
【实验目的】
1、熟悉django项目结构、app目录；
2、了解django开发常用命令；
3、掌握django文件配置，mysql数据库连接；
【实验步骤】
步骤1 使用pycharm创建django项目
步骤2 创建app目录
步骤3 项目文件配置
步骤1：使用pycharm创建django项目
如下图所示，在桌面创建一个DjangoSpider项目。
点击create创建完成后可以看到如下图所示的项目结构。
步骤2 创建app目录
点击terminal打开终端输入：
python manage.py startapp SpiderAddInfo
即可生成如下图所示app目录
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步骤3 项目文件配置
(1) 数据库连接配置
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在settings.py文件中按照上述代码所示，配置数据库、域名、端口、用户名、密码(以自己本地mysql为准)。
（2）数据库迁移
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
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使用上述命令行后，终端提示如上图所示表示数据库连接成功。
（3）时区与语言修改
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（4）项目运行
python manage.py runserver
在终端中输入上述命令行即可运行项目文件。
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在浏览器中访问http://127.0.0.1:8000/可以看到如下图所示则表示项目运行成功。
至此你已经完成了django开发环境的搭建。
