实验一：机器学习介绍

【实验内容】

在本次实验中，您需要阅读以下文档，初步了解机器学习相关理论知识。

【实验目的】

1、 了解何为机器学习

2、 认识机器学习的应用方向

3、 了解机器学习所要求掌握的知识

4、 步入机器学习的大门

【实验步骤】

步骤1：使用萝卜选址初步感受在大数据中数据挖掘的魅力。

步骤2：寻找并认识在数据挖掘中我们所需学习的知识库。

步骤1：使用萝卜选址初步感受在大数据中数据挖掘的魅力。

网址：luoboxz.com

test1：请点击点位概要、商圈业态、餐饮热度、人群特征等查看他们的综合评分，请思考为什么评分会不同？评分是怎么产生的？

test2：倘若你选择某处开了一家小吃店，你该怎么预测你小吃店每日或每月营业额？

步骤2：寻找并认识在数据挖掘中我们所需学习的知识库。

对于编程语言我们选用Python，由于机器学习属于后期的高级课程，所以对于Python的基础知识您需要有所了解（链接跳转至python基础知识部分），其次我们在进行分析数据的时候需要用到python中的一些库，如：numpy、pandas，此外我们在对大量数据分析时不易发现其特征和异常所以我们需要用到一些制图的库：matplotlib、pyrcharts等，然后我们需要用到建立模型的sklearn库。

综上所述，我们需要学习的知识点有：python、numpy、pandas、matplotlib、pyecharts、sklearn等等，后文中将详细介绍各个库的使用方法，接下来让我们一起步入机器学习的世界！

恭喜你已完成本章实验内容！！！