大数据课程体系

大数据实训课程体系设计依据

一、培养目标：大数据技术与应用专业主要培养大数据应用与工程技术领域的复合型高级技术人才。毕业生具有信息科学和数据科学基础知识与基本技能，掌握大数据技术所需要的计算机、网络、数据编码、数据处理等相关学科的基本理论和基本知识，熟练掌握大数据采集、存储、处理与分析、传输与应用等技术，具备大数据工程项目的系统集成能力、应用软件设计和开发能力，具有一定的大数据技术行业应用能力。毕业后能从事各行业大数据分析、处理、服务、开发和利用工作，大数据系统集成与管理维护等各方面工作。

二、培养方案：以行业需求为导向、以工程实际为背景、以工程技术为主线，构建应用型人才培养体系。

三、课程体系建设：以岗位矩阵为基础，依据能力素质模型和培养路线图，结合学院优势资源设计专业课程体系。

（1）产业需求、岗位矩阵、能力素质模型

大数据岗位分析

（2）大数据岗位能力素质模型

大数据岗位能力素质模型

（3）课程体系建设

大数据课程体系建设

课程资源

大数据行业需求为导向、以工程实践为背景、以教学规范为标准、以能力培养为主线所构建的课程体系，共计有40门课程，其中基础课程10门、核心课程20门、实训实战课程10门，PPT 200个，视频100个，实验300个，其中实训实战课程配备不低于1000万条数据。

大数据课程资源

大数据课程资源

课程内容

课程体系以行业需求为导向，以岗位素质培养为主线，匹配院校教学规范，每门课程针对教学需求提供了丰富的教学资源，包括教程、PPT、代码、视频和实训虚拟机等内容。老师可轻松完成各门课程的备课和教学，学生基于平台可实现不受空间和时间制约的自主学习。

大数据课程内容

实战课程

除核心专业课程外，唯众以实际大数据应用系统为基础，以行业实际应用案例为原型设计了大数据实战课程。剖析讲解行业级大数据平台核心技术细节，指导学生一步步实现行业级应用系统设计，让所学即为所用。

一、真实原型来源——这些企业都在用大数据技术分析用户需求处理解决方案

大数据企业

二、大数据系统设计——体现支撑企业数据采集、清洗聚合、处理分析、运营决策所需的大数据系统设计

大数据系统设计

三、课程成果展示——一个真正的大数据系统，一个可支撑企业决策的大数据可视化分析系统

大数据案例成果

大数据案例成果

四、实战拟真系统——以行业优秀产品为原型，设计课程的业务模拟系统，场景还原度超高

大数据实训平台

五、课程目录——超400页的篇幅，超100课时的实验，手把手带你玩转大数据系统应用设计

大数据课程目录

【软件系统】大数据教学云平台

大数据教学云平台是一个开放式的课程平台，除了唯众的课程体系之外，老师可自主开发在线课程，支持Word、PPT、PDF、视频等常见课件直接转换成在线课程，从而让老师很方便的将专业基础课程迁移到平台上，便于构建完整的大数据、云计算、人工智能专业课程体系。平台内置丰富的教学实训资源，将教学与实训完美集合，依托平台打造最前沿的综合一站式实践基地。

大数据教学云平台

大数据教学云平台